近日，2026全国石油和化工行业科技创新大会人工智能技术成果交流会在大连举行。与会人员表示，人工智能正在重塑石化产业研发生产链条，为行业发展带来实实在在的效益。
在研发环节，人工智能正在颠覆传统的“试错法”研发模式。中国石油天然气股份有限公司石油化工研究院首席专家罗一表示，其团队将高通量计算平台应用在烯烃聚合催化剂设计中，生成式AI模型可根据目标性能自动提出候选催化剂结构，有望大幅缩短研发周期。中石化石油化工科学研究院有限公司基础研究部副主任欧琪介绍，其团队构建的基于自监督学习的分子表示预训练模型，依托6000万分子构象数据，可高精度预测介电常数、黏度、热导率等物性，单体系预测小于1秒，大幅降低研发成本，已成功应用于环境友好型浸没式冷却液的研发与实验验证。
在生产环节，人工智能正在创造实实在在的效益。中控技术股份有限公司营销解决方案总监胡宇湘介绍了流程工业专用时间序列大模型TPT，其以AI大模型为核心构建了“识别—评估—决策—执行”智能闭环。在某千万吨炼油项目中，通过TPT大模型进行换热网络模拟及优化改造后，年节省燃料气1500万元，年效益约4000万元。中国石油勘探开发研究院副院长吕伟峰介绍，该公司研发的抽油机井生产优化大模型在新疆油田3800余口井应用后，工况诊断准确率超93%，故障排查从数天缩至分钟级。
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