近日，由石化测控技术服务平台主办的近红外光谱在线过程控制(PAT)应用分析技术交流会在辽宁大连举行。与会代表围绕近红外光谱在线分析技术在石化领域的最新应用展开交流。
中石化石油化工科学研究院教授级高级工程师褚小立表示，当前国内近红外在线分析技术正向微型化、智能化、标准化、网络化全面升级。依托人工智能、工业物联网技术，设备应用门槛持续降低。该设备有助于实现多厂区远程监测与模型共享，持续赋能石化、医药、新材料领域智能制造升级。
北京化工大学袁洪福教授介绍了分子光谱技术在石化物料性质检测中的新应用。他指出，该分析测试技术能够通过产品溯源与过程优化助力石化行业减排，对石化产品产地及碳足迹进行精准追溯，还可实现质量卡边控制，降低生产能耗。
针对炼化行业近红外模型维护繁琐、原料工艺波动易导致模型失效等行业痛点，中石油石油化工研究院高级工程师修远介绍了网络化智能运维解决方案。科研团队按照“平台搭建—算法开发—策略形成—应用验证”技术路径，搭建可对接企业实验室信息管理系统(LIMS)系统的近红外大数据平台，掌握光谱标准化校正、未知样品判别、模型智能优选等核心算法，形成标准化应用方案。目前，该平台已在庆阳石化、玉门炼化试点应用，归集30余类炼化物料光谱数据超2万条，有效提升检测精度、降低运维成本，为智能炼厂建设提供数据支撑。
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