在近日举行的2026石油和化工行业加快世界一流企业建设发展大会上,专家们提到最多的企业发展路径就是以人工智能(AI)为驱动——从企业全域管理,到生产装置运营调控、安全风险管控,AI为化工企业的生产管理和发展带来全方位变革。与会嘉宾达成共识:用好AI是化工企业突破内卷、实现高质量发展的必然选择。
AI引领产业转型升级
中国化工企业管理协会企业家工作委员会主任张海兵认为,当前,化工产品同质化问题突出,行业内卷加剧,依靠规模扩张和传统内控管理的发展模式已触及发展瓶颈,而化工产业转型升级的核心抓手正是AI。
霍尼韦尔科技过程自动化集团大中华区项目自动化与解决方案事业部业务总经理王晋在谈到企业从中国领先转向全球领先需具备的能力时也指出,现在的企业竞争很大程度上是运营效率竞争,只有把握住AI、运用AI技术把数据转化成行动,才能持续提高竞争力。这种数字化运营能力不仅是技术能力,更是企业的经营能力。
“AI+化工”大势已来,如何选择AI应用的场景?“工业生产与化工企业运行管理中最重要的是安全和准确。什么时候能用AI,什么时候不能用,边界要清晰。”浙江新和成股份有限公司首席运营专家郑根土认为,AI场景落地有四大前提条件:一是数据可行性评估,运行和工况场景必须有实时、动态的有效数据;二是明确工业AI的自主度,可以参与哪些决策;三是确保AI结果能被生产系统接收,有明确责任人和操作结果的反馈机制;四是计算成本与收益,确保AI落地有价值。
明确了AI场景选择的边界与前提,接下来就是落地应用。山西金鼎钢铁集团煤焦化有限公司总裁郎莹介绍,该公司应用AI从信息化、数字化到智能化,沿着业务场景逐步深入。对危险化学品生产企业而言,安全是关键,所以要首先建立“AI+安全”;其次,“AI+控制”“AI+质量”“AI+决策”相继推进,逐步打造智慧配煤、智能工厂。
AI赋能运营管理提升
王晋认为,AI要真正实现价值,特别是形成规模化效应,必须在生产实践中检验,真正解决企业实际问题。基于此,流程治理与组织协同对AI发挥作用同样至关重要。
在一定程度上,运营管理是企业盈利增长的第二曲线。但顶世智汇(上海)管理咨询有限公司高级总监朱鲲也指出,不少石化企业面临降本增效连年投入但很难在年终财务结果中体现的困境。如何让企业拥有精准化的运营管理体系,是很多企业在数字化转型中亟须解决的问题。
浪潮数字企业首席咨询专家王宏涛认为,企业数智化发展趋势是建设从ERP到DRP的全域数智化平台。比如可建立覆盖财务、供应链、生产、投资、工程、人力等企业经营管理全域的ERP资源管理平台,实现全域数据标准统一、产供销财全面贯通,比如在合同审查、原油期货策略分析、危运安监管理等板块都运用AI参与决策。
目前,多家数智化管理服务提供商已与石化企业达成合作,解决石化企业的管理难点。京东集团政企业务副总裁李智勇介绍,在某油气能源集团,公司利用AI进行同品识别,将混乱的物料库自动聚类、消重,提升物料数据规范性,还支撑了集团采购数字化转型。
辽宁运和软件开发有限公司打造的班组精益系统能够明确班组成员任务安排、实时观察执行情况并随时反馈。“这套系统能为基层管理减负,缩短管理沟通时间,降低管理成本。”该公司区域副总咸文花说道。
AI助力流程工业智能化
与离散工业不同,流程工业的生产装置连续运行、工况复杂多变,各参数相互耦合,往往牵一发而动全身。中控技术股份有限公司工业AOP业务负责人张树吉指出,多工况、多扰动、多目标、高人力成本的生产挑战为流程工业AI化增加了难度,但流程工业未来发展方向仍是内操智能化、外操无人化、决策智慧化。
为推进流程工业智能化,中控技术股份有限公司推出时间序列大模型TPT和通用控制系统UCS,打造“生产大脑+运行中枢”模式,能够对关键工艺指标、设备状态进行长短期趋势预测,提供自适应智能控制和实时优化,构建数字孪生模型进行在线模拟和工艺诊断,并将优化策略或操作经验封装为智能体,实现工厂“感知—认知—决策—执行”的全链路闭环。
在智能化推进过程中,生产安全问题被反复提及。中控技术股份有限公司Industrial Robot事业部CEO石莹指出,重大危险源和设备故障处置不当是化工企业事故发生的主要因素之一,而传统的数字化方案只是机器替人进入复杂恶劣的环境中完成大量巡检工作,但还是以“人防”为主,难以从本质上提升安全。“AI+机器人”真正实现了无人化,基于AI多模态感知和推理预测,能够实时检测设备状态,快速响应异常情况。
将AI融入生产过程,最终指向“全自主运行工厂”的根本变革。湖北兴发化工集团股份有限公司总工程师李永刚透露,围绕算力升级、多模态、行业拓展三方面迭代,实现AI驱动的L5级全自主运行工厂是未来发展方向,能实现装置现场无人化、过程控制智能化、安全管理自动化。“无论工况多复杂,哪怕装置跳车,运行系统都能自主解决。”中控技术股份有限公司战略委员会副主任、总裁级战略顾问郭飚补充道。
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